Vipuvoimaa tekoälystä

Tekoälyllä on suuri potentiaali ongelmanratkaisussa ja asioiden tekemisessä tehokkaammin. Samalla se tarjoaa tutkijoille ja yrityksille mahdollisuuden innovoida ja kaupallistaa kehittämiään sovelluksia.

Lue lisää »

Suomesta tekoälyn edelläkävijä

Suomella on hyvät lähtökohdat toimia tekoälyn kehityksen edelläkävijänä. Avainasemassa on osaamisen kehittäminen ja jatkuva oppiminen. Lisäksi tarvitaan tukea tutkimukselle sekä tutkimusinfrastruktuureille ja lainsäädännön on oltava mahdollistavaa.

Lue lisää »

Tekoälyn eettisiä haasteita

Tekoäly on parhaimmillaan loistava teknologia, mutta samalla sen käyttö nostaa pinnalle eettisiä kysymyksiä esimerkiksi vastuista, datan laadusta, algoritmeista ja yksityisyydensuojasta. Tekoälyn käytön lisääntyessä on hyvä olla tietoinen myös sen haasteista.

Lue lisää »
 

Uusimmat blogit ja artikkelit

Lisää sisältöjä

LUMI tuo uusia mahdollisuuksia tekoälytutkimukseen

Tekoälymenetelmien vaatimukset tuntee hyvin tutkija Kimmo Kartasalo Tampereen yliopistosta. Kartasalo näkee LUMI-supertietokoneen ja sen valtavan laskentakapasiteetin myötä avautuvan lukuisia erilaisia mahdollisuuksia esimerkiksi tekoälyä hyödyntävän tutkimuksen parissa.

Lue lisää »

Exploring machine learning frameworks for cloud and supercomputing. Blog post 3/3

In this final part of the blog post series we will look at existing frameworks for implementing the combined machine learning workflow for HPC environments.

Lue lisää »

Combined machine learning framework for supercomputing. Blog post 2/3

What would a combined machine learning framework look like and which primary components it requires? From the technical point-of-view, it makes most sense to have the interactive part running on Kubernetes, while the batch jobs would run in the HPC cluster.

Lue lisää »

High-Performance Digitisation - giving a boost to the description of digital data

In the High-Performance Digitisation project, CSC, the National Archives and the National Library of Finland are jointly tackling the challenge of artificial intelligence and data processing. The purpose of the project is to create a service for memory organizations facilitating the processing of data: absence or inadequacy of metadata and poor search functions make digital material more difficult to use.

Lue lisää »