Tekoäly analytiikassa, tiedolla toimimisessa ja johtamisessa

Koulutuksen tavoitteena on tukea osallistujia tekoälyn mahdollisuuksien ymmärtämisessä ja soveltamisessa omassa työssä korkeakouluympäristössä – erityisesti raportoinnissa, tiedolla johtamisessa ja ennakoinnissa.

Kohderyhmänä ovat IR-verkoston jäsenet, strategisen kehittämisen asiantuntijat sekä ennakoinnin ja tiedolla johtamisen parissa työskentelevät korkeakoulujen henkilöstön edustajat.

Koulutus järjestetään kahdessa osassa. Ensimmäinen osa OKM:n järjestämän KOTA-seminaarin yhteydessä syyskuussa ja toinen lokakuun lopussa.

Osa 1: Tekoäly analytiikassa, tiedolla toimimisessa ja johtamisessa
Tavoite: Antaa osallistujille selkeä ja sovellettava kokonaiskuva tekoälystä ja luoda jaettua ymmärrystä sen vastuullisesta hyödyntämisestä korkeakoulun tiedolla toimimisessa ja ennakointitoiminnassa.

Osa 2: Tekoäly omassa työssäni
Tavoite: Rakentaa konkreettisia, omaan työhön ja korkeakouluympäristöön soveltuvia tekoälyn hyödyntämissuunnitelmia ja kokeiluehdotuksia.

Tuottaa jaettu kuva, miten tekoäly tulee muuttamaan käytettävissä olevaa tietoa tutkimuksesta ja koulutuksesta.

Lisäksi omatoiminen kotitehtävä syyskuun aikana.

Osa 1 Tekoäly analytiikassa, tiedolla toimimisessa ja johtamisessa

3.9. klo 13.00–16.30
4.9. klo 9.00–11.30

Antaa osallistujille selkeä ja sovellettava kokonaiskuva tekoälystä ja luoda jaettua ymmärrystä sen vastuullisesta hyödyntämisestä korkeakoulun tiedolla toimimisessa ja ennakointitoiminnassa.

Tulokset

• Perusymmärrys tekoälyteknologioiden ja työkalujen hyödyntämisestä korkeakoulun tiedolla johtamisessa, ennakoinnissa ja raportoinnissa
• AI:n tuoman muutoksen hahmottaminen
• Yhteinen kieli tekoälyn käytöstä
• Ensimmäiset ideat omista käyttökohteista

Osa 2 Tekoäly omassa työssäni

29.10. 9.00–16.00

Rakentaa konkreettisia, omaan työhön ja korkeakouluympäristöön soveltuvia tekoälyn hyödyntämissuunnitelmia ja kokeiluehdotuksia.

Tuottaa jaettu kuva, miten tekoäly tulee muuttamaan käytettävissä olevaa tietoa tutkimuksesta ja koulutuksesta.

Tulokset

• Perusymmärrys hyödyntämiseen liittyvistä reunaehdoista korkeakoulussa, esim. tietosuoja, eettiset kysymykset ja vastuullinen käyttö
• Käytännöllisiä ideoita ja kokeiluaihioita omassa korkeakoulussa
• Valmius jatkaa suunnitelmien jalkauttamista osana omaa asiantuntijatyötä
• Tunnistettuja yhteistyömahdollisuuksia korkeakoulujen välillä
• Yhteinen suunnitelma, miten tarvittavia osaamisia voidaan jatkossa kehittää ja jakaa